Wir sind mit unserem Team von etwa 100 hoch qualifizierten Beschäftigten ein verlässlicher Partner im Bereich der Leistungselektronik.

Die EUROATLAS GmbH entwickelt und produziert seit 1962 robuste, zuverlässige und höchst präzise Leistungselektronik (Spannungswandler, Frequenzumformer, Stromversorgungsgeräte) für moderne militärische und zivile Anwendungen. Hierbei leisten wir sowohl die Entwicklung bzw. die Weiterentwicklung des Elektronik-Designs vom Konzept bis zur Serienreife, als auch die Serienfertigung sowie die Durchführung des Service/Supports für den gesamten Produkt-Lebenszyklus.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen für:

‭ → Bildverarbeitung, Objekt- und Szenenerkennung

‭→ Klassifikation & Segmentierung

‭→ Entscheidungslogik und missionsunterstützende KI

• Anomalie- und Zustandsüberwachung
• Aufbau und Pflege von Datensätzen (optisch, akustisch, synthetisch).
• Entwicklung von Deep-Learning-Pipelines (CNNs, Transformer, Autoencoder usw.).
• Optimierung für Edge-/Embedded-Hardware (TensorRT, ONNX Runtime, GPU-Beschleunigung).
• Erstellung synthetischer Daten (Unity, Blender, Unreal, Gazebo/Ignition, Stonefish).
• Validierung von KI-Algorithmen mittels SIL/HIL, Simulationen und Feldtests.
• Integration von KI-Modulen in ROS/ROS2-basierte Softwarearchitekturen.
• Unterstützung bei See- und Tanktests zur Messung der AI-Performance unter Realbedingungen.
• Dokumentation von Algorithmen, Testverfahren und Architekturentscheidungen.

Qualifikation

• Master oder Promotion in Computer Vision, KI/ML, Robotik oder verwandten Bereichen.
• Sehr gute Kenntnisse in Python, C++ und Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
• Erfahrung in Bildverarbeitung (CNNs, YOLO, R-CNN, ViT).
• Kenntnisse mit ROS/ROS2, Gazebo und Linux (Ubuntu).
• Vertrautheit mit wahrnehmungsrelevanten Themen wie Beleuchtung, Bildkalibrierung, Verzerrungen.
• Idealerweise Erfahrung mit Unterwasserbildern oder akustisch-optischen Sensorfusionstechniken.
• Erfahrung in Echtzeit-Inferenz und Embedded Deployment.
• Strukturiertes, analytisches Arbeiten; Teamfähigkeit.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Benefits

• Ein interessantes, anspruchsvolles Aufgabengebiet mit vielen Gestaltungsmöglichkeiten und Raum für Eigeninitiative
• Eine langfristige Perspektive sowie eine attraktive Vergütung
• Urlaubsgeld, Weihnachtsgeld
• Flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub pro Jahr
• Betriebliche Krankenversicherung
• Arbeitgeberzuschuss für vermögenswirksame Leistungen
• Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
• Regelmäßige Betriebsveranstaltungen